Add Glama score badge to all language entries

This commit is contained in:
Kapeli
2026-03-17 10:40:21 +02:00
parent d828c9a949
commit 44b4d91b94
8 changed files with 8 additions and 8 deletions

View File

@@ -288,7 +288,7 @@ Plataformas de dados para integração, transformação e orquestração de pipe
Ferramentas e integrações que aprimoram o fluxo de trabalho de desenvolvimento e o gerenciamento de ambiente.
- [JamesANZ/system-prompts-mcp-server](https://github.com/JamesANZ/system-prompts-mcp-server) 📇 🏠 🍎 🪟 🐧 - Publica um amplo catálogo de prompts de assistentes de código como ferramentas MCP, com recomendações sensíveis ao modelo e ativação de persona para simular agentes como Cursor ou Devin.
- [Kapeli/dash-mcp-server](https://github.com/Kapeli/dash-mcp-server) 🐍 🏠 🍎 - Servidor MCP para o [Dash](https://kapeli.com/dash), o navegador de documentação de APIs para macOS. Pesquisa instantânea em mais de 200 conjuntos de documentação.
- [Kapeli/dash-mcp-server](https://github.com/Kapeli/dash-mcp-server) 🐍 🏠 🍎 - Servidor MCP para o [Dash](https://kapeli.com/dash), o navegador de documentação de APIs para macOS. Pesquisa instantânea em mais de 200 conjuntos de documentação. [![Kapeli/dash-mcp-server MCP server](https://glama.ai/mcp/servers/@Kapeli/dash-mcp-server/badges/score.svg)](https://glama.ai/mcp/servers/@Kapeli/dash-mcp-server)
- [21st-dev/Magic-MCP](https://github.com/21st-dev/magic-mcp) - Crie componentes UI refinados inspirados pelos melhores engenheiros de design da 21st.dev.
- [a-25/ios-mcp-code-quality-server](https://github.com/a-25/ios-mcp-code-quality-server) 📇 🏠 🍎 - Servidor de análise de qualidade de código iOS e automação de testes. Fornece execução abrangente de testes Xcode, integração SwiftLint e análise detalhada de falhas. Opera nos modos CLI e servidor MCP para uso direto por desenvolvedores e integração com assistentes de IA.
- [Hypersequent/qasphere-mcp](https://github.com/Hypersequent/qasphere-mcp) 🎖️ 📇 ☁️ - Integração com o sistema de gerenciamento de testes [QA Sphere](https://qasphere.com/), permitindo que LLMs descubram, resumam e interajam com casos de teste diretamente de IDEs com IA